Datenbank - agnostische Abfragen in SAP CAP: So funktionieren sie

Im Cloud Application Programming Model der SAP sollten Datenbankabfragen nicht direkt in SQL, sondern in der deklarativen Query-Sprache CQL geschrieben werden.

Der CDS-Compiler und die CAP-Datenbankadapter wandeln CQL-Abfragen automatisch in das jeweils passende SQL für verschiedene Datenbank-Systeme um. Das macht Anwendungen portabel und vereinfacht deren Wartung.

• Der CDS-Compiler zerlegt CQL-Abfragen in ein internes Modell, validiert sie und wendet nötige Transformationen an.
• DB-Backend-Implementierungen übersetzen das interne Modell in datenbankspezifisches SQL – beispielsweise @cap-js/hana für SAP HANA.
• Der CAP-Adapter übergibt die generierten SQL-Statements an den jeweiligen Datenbanktreiber.

CQL-Abfragen erinnern stark an SQL. Der Umstieg von SQL sollte daher leichtfallen. In CAP für NodeJS könnte eine CQL-Abfrage folgendermaßen aussehen:

Zur Laufzeit übersetzt CAP die Funktion seconds_between je nach Ziel-Datenbank automatisch in korrektes SQL:

• HANA: SECONDS_BETWEEN(shippedAt, createdAt)
• PostgreSQL: EXTRACT(EPOCH FROM (shippedAt - createdAt))
• SQLite: (julianday(shippedAt) - julianday(createdAt)) * 86400

Der Einsatz Datenbank - agnostischer Abfragen bietet folgende Vorteile:

• Portabilität: Wechsel der Datenbank ohne Änderung der Abfragen.
• Produktivität: Einmal schreiben, überall ausführen.
• Wartbarkeit: Keine duplizierten SQL-Varianten, zentrale Logik.
• Sicherheit: Frühzeitige Validierung durch den CDS-Compiler.

Durch das Schreiben von Abfragen in CQL/CDS sorgt SAP CAP automatisch dafür, dass Funktionen wie seconds_between in das jeweils passende SQL übersetzt werden. Das vereinfacht die Entwicklung, Wartung und Datenbankwechsel. Für spezielle Anforderungen kann in Ausnahmefällen auch datenbankspezifisches SQL in CAP genutzt werden.