Mehr Automatisierung, weniger Risiko: Eventgesteuerte Task Chains in SAP Datasphere

In vielen Unternehmen hängt die Qualität von Datenprozessen entscheidend davon ab, dass einzelne Systemkomponenten reibungslos zusammenspielen. Besonders bei der Integration zwischen SAP BW/4HANA und SAP Datasphere kommt es darauf an, Datenflüsse möglichst effizient und konsistent zu gestalten.

Wir bei ABRACON GmbH haben nun einen entscheidenden Schritt in Richtung smarter Automatisierung gemacht:
Task Chains in SAP Datasphere lassen sich ab sofort nicht nur zeitgesteuert, sondern auch eventgesteuert starten.

Warum ist das relevant?

Bisher war der Startzeitpunkt von Task Chains an fixe Zeitpläne gebunden – unabhängig davon, ob ein vorgelagerter Prozess (z. B. das Befüllen eines Advanced DataStore Objects im BW-System) bereits abgeschlossen war. Das führte in der Praxis häufig zu:

• Unvollständigen Datenübernahmen, wenn Prozesse zu früh starteten
• Zusätzlichen Wartezeiten durch Sicherheits-Puffer
• Redundanten Fehleranalysen, wenn inkonsistente Daten weiterverarbeitet wurden

Die Lösung: Eventbasierte Prozessverknüpfung

Durch den neuen Ansatz können wir Task Chains nun gezielt per Event triggern, z. B. direkt nach erfolgreichem Abschluss eines BW-Prozesses.

Das Besondere:

Diese Events müssen nicht ausschließlich aus der SAP-Welt stammen. Auch externe Systeme – etwa Cloud-Plattformen, Drittanwendungen oder Middleware-Lösungen – können Ereignisse auslösen, die die Ausführung einer Task Chain in SAP Datasphere anstoßen.

Das eröffnet völlig neue Möglichkeiten für:

• Hybride Datenlandschaften
• Cross-System-Automatisierung
• Moderne Event-Driven-Architekturen

Der Business Impact

Was technisch gesehen wie ein kleiner Schalter wirkt, entfaltet in der Praxis große Wirkung. Für unsere Kunden bedeutet das:

• Zuverlässigere Datenflüsse
• Minimierung unnötiger Verzögerungen
• Höhere Prozesssicherheit und Datenqualität
• Flexibilität bei der Integration unterschiedlichster Systeme

Fazit

Mit der eventgesteuerten Steuerung von Task Chains heben wir unsere Integrationsarchitektur auf ein neues Level – und machen einen weiteren Schritt in Richtung intelligente, reaktionsschnelle Datenplattformen, die auch über Systemgrenzen hinweg effizient arbeiten.

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